Dados do Trabalho

Título

HARMONIZAÇAO DE DADOS DE PROPRIEDADES QUIMICAS DO SOLO PARA REUSO EM PROJETOS DE LARGA ESCALA

Resumo

A harmonização de dados transforma dados facilitando o processamento das informações, garantindo sua qualidade e a confiabilidade para uso e reuso. Esse processo requer medições pareadas de uma propriedade do solo usando metodologias analíticas distintas para construir modelos de regressão. Estes modelos podem então ser utilizados para avaliar a equivalência dos resultados e para transformar os dados para método de referência antes de combiná-los. O objetivo deste trabalho é apresentar a etapa da harmonização, realizada pelo repositório SoilData (https://soildata.mapbiomas.org), para combinar dados obtidos por diferentes métodos analíticos para a extração de cátions do solo. Como exemplo, são usados os dados compilados dos relatórios do projeto RADAMBRASIL, somando 5370 amostras, cujos cátions cálcio e magnésio foram extraídos por KCl e NH4OAc, e os cátions potássio e sódio por HCl e NH4OAc. Realizou-se uma análise de regressão para cada cátion a fim de avaliar se os resultados dos extratores são distintos. Os resultados da extração de cálcio (R² = 0,914) e magnésio (R² = 0,854) apresentaram resultados mais precisos. Logo, os extratores de KCl e NH4OAc produzem resultados similares para estes cátions. As equações geradas podem ser utilizadas para conversão dos dados, como por exemplo: cálcioKCl = 0,815 × cálcioNH4OAc + 0,00576. A regressão para potássio apresentou R² = 0,794. Já o cátion sódio, o resultado ficou aquém dos demais, com R² = 0,221. Isso ocorreu, sobretudo, pelo baixo conteúdo de sódio (<0,5 mE/100g) das amostras. Nessas concentrações, o impacto dos erros de medição é muito grande e compromete a precisão do modelo de regressão, dificultando a harmonização dos dados. É necessário obter amostras com concentrações elevadas abrangendo a maior parte do intervalo de valores

Palavras-chave

Curadoria; metodologias analíticas; dados legados; carbono no solo.

Instituição financiadora

CNPq; Fundação Araucária; Instituto Arapyaú; UTFPR.

Agradecimentos

MapBiomas, FUNAPE e FUNTEF