Dados do Trabalho

Título

MODELAGEM DE DADOS ESPECTROSCOPICOS NA ESTIMATIVA DA GLOMALINA DO SOLO

Resumo

Os fungos micorrízicos arbusculares compõem a comunidade microbioloógica do solo e estão presentes em diversos ecossistemas sendo influenciados pelo manejo do solo. Esses fungos sintetizam e secretam uma glicoproteína denominada de glomalina, composta por aproximadamente 50% de carbono e 4% do C do solo. Além disso, possui íntima relação com agregados do solo, afetando significativamente a dinâmica da matéria orgânica e ciclagem de nutrientes. A glomalina se encontra em duas frações no ambiente edáfico: a facilmente extraível e (GFE) a dificilmente extraível (GDE). Objetivo de determinar a glomalina do solo utilizando a espectroscopia para predição da qualidade do solo. O presente estudo foi desenvolvido na fazenda Capuaba, localizada no município de Lucas do Rio Verde, MT. As coletas foram realizadas em mini trincheiras em três profundidades, 0 - 10; 10 - 20 e 20 - 30 cm em dois sistemas de manejo Pivô e Sequeiro, coletando 90 amostras indeformadas e deformadas de forma estratificada. Para análise de infravermelho médio, as amostras de solo foram moídas para obter partículas menores que 100 mesh. Os espectros de refletância foram obtidos com o Alpha Sample Compartment RT-DLaTGS ZnSe (Bruker Optik GmbH) equipado com um acessório para aquisição de refletância difusa (DRIFT). A modelagem espectroscópica, foi realizada pelo software Alrad spectra. Foi utilizado o modelo “Partial Least Square Regression” (PLSR) com sistema de validação cruzada. A GFE apresentou bons modelos R2 = 0,89 para as amostras de treinamento e R2 = 0,85 para validação. Já para GDF, apresentou modelos ainda mais robustos na faixa do MIR R2 = 0,93 e R2 = 0,87, estes resultados apresentaram relações e permitiram a identificação do alto potencial do MIR para estimar teor de glomalina e portanto, determinar a qualidade do solo. A determinação e caracterização da glomalina, mostrou-se eficaz, de baixo custo, rápida e confiável, essas informações vão além dos protocolos de rotina atualmente consolidados. 

Palavras-chave

Mir; rápida; cerrado; FMA; qualidade do solo.

Instituição financiadora

FAPMAT; FAPESP.

Agradecimentos

Grupo GEOCIS.