Dados do Trabalho

Título

COMPARAÇAO DOS ALGORITMOS DSMARTR E RDSMART NA DESAGREGAÇAO DE UM MAPA DE SOLOS

Resumo

A desagregação de mapas de solo é uma técnica que permite aumentar a quantidade de informações e a qualidade dos mapas de solo legados, detalhando melhor a distribuição e composição das unidades de mapeamento (UM). O algoritmo DSMART foi desenvolvido para esta finalidade e vem sendo bastante utilizado no mapeamento digital de solos em diversos países. Este trabalho objetivou avaliar o desempenho do pacote rDSMART com amostragem por área (n amostras por km²) e o DSMARTr, um pacote modificado a partir do rDSMART original, que permite a amostragem por proporção de área dos polígonos de forma automatizada. O mapa do levantamento de solos do município de São Sepé (RS) e 73 covariáveis preditoras extraídas do modelo digital de elevação foram processados pelo algoritmo RFE (Recursive Feature Elimination), que realizou a seleção das covariáveis que melhor explicavam a distribuição dos solos na paisagem. Utililzando estas variáveis, o banco de dados e o mapa original foram submetidos ao processo de desagregação pelo pacote rDSMART (original) com amostragem por área com 2, 5, 10, 15 e 20 amostras por km², e pelo pacote DSMARTr tendo o número de amostras calculado automaticamente de acordo com a área de cada polígono que compõem as UM. Dez repetições de cada método foram executadas. Os mapas desagregados foram avaliados quanto a acurácia geral e kappa e os algorítmos foram avaliados quanto a sua eficiêcia por meio de um Índice de Eficiência Relativa (IER). Os resultados mostraram que o DSMARTr obteve os mapas desagregados com os maiores valores de acurácia, variando de 43,13 a 48,03%, mas foi o método que apresentou o menor IER (0,48). Os maiores IER  foram obtidos com rDSMART sendo o maior deles de 0,75 para o modelo com amostragem de 5 pontos por km². Esse estudo concluiu que o algoritmo DSMARTr é uma melhor opção para a geração de mapas de solos desagregados quando os mapas originais contêm muitos polígonos em suas UM ou quando a extensão dessas UM é muito diferente.

Palavras-chave

MDS; mapas legados; levantamento de solos.

Instituição financiadora

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPES e Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS.