Dados do Trabalho

Título

PREDIÇAO DA PROFUNDIDADE DO CONTATO SAPROLITICO DE NEOSSOLOS DERIVADOS DE ROCHAS GRANITICAS

Resumo

Os Neossolos são caracterizados, principalmente, pelo seu pequeno desenvolvimento pedogenético, com a ausência de horizonte diagnóstico subsuperficial (B), apresentando grande susceptibilidade à degradação, sendo necessário a adoção de práticas conservacionistas complexas para o seu uso adequado. Uma forma de identificar a ocorrência destes solos  é por meio de mapas pedológicos, em escala de detalhamento que permita uma representação fiel e viável, sendo assim, uma forma de obter estes dados é por meio do Mapeamento Digital de Solos (MDS). O objetivo do estudo é a geração de dados de profundidade do contato saprolítico de Neossolos derivados de rochas graníticas localizados no sul do Rio Grande do Sul através da técnica do MDS. O estudo foi conduzido em uma área de 54,2 ha, com grande heterogeneidade em seu relevo, com a amostragem de 80 pontos contendo a profundidade da superfície até o contato saprolítico, selecionados através do método cLHS. Visando a obtenção de dados para a calibração e validação do modelo, foi criado um buffer de 0,10 m onde foram considerados mais dois pontos com os mesmos dados de profundidade obtidos em campo. Para a predição da profundidade foram obtidos 33 covariáveis extraídas do Modelo Digital de Elevação (MDE), utilizados posteriormente na modelagem “Random Forest" com os pontos amostrados. O mapa de profundidade predito obteve um R² de 0,79 e um RMSE de 0,16 m, indo de encontro com demais trabalhos na área. O modelo conseguiu predizer de forma satisfatória a variação da profundidade nas diferentes posições do relevo, apresentando uma incerteza média do mapa predito de 20% calculado em cima de cada pixel do mapa de incerteza gerado pelo modelo Random Forest. Os resultados sugerem uma boa capacidade do modelo Random Forest para a predição da profundidade do contato saprolítico de Neossolos usando covariáveis derivadas do MDE, podendo ser útil como ferramenta para o adequado planejamento do uso da terra e para estudos hidrológicos.

Palavras-chave

pedometria, random forest, cLHS, mapeamento digital de solos.