Dados do Trabalho

Título

MAPEAMENTO DIGITAL DE CLASSES DE SOLOS EM ESCALA DE MUNICIPIO

Resumo

A necessidade de elaboração de mapas pedológicos mais detalhados é cada vez mais evidente para melhor tomada de decisão quanto ao uso e conservação do solo, indicando as áreas com alta capacidade produtiva e aquelas com maior fragilidade ambiental. O objetivo do trabalho foi estimar classes de solos utilizando o Mapeamento Digital de Solos em escala 1:50.000 no Município de Marau/RS. O estudo foi realizado no município de Marau/RS, onde a prospecção da área foi realizada pelo método do caminhamento livre, nas estradas do município, onde foram realizadas 156 observações de solos na área, sendo 23 perfis completos descritos e 133 pontos de observação. Os procedimentos no levantamento de solos seguiram metodologia descrita por EMBRAPA (1995) e, posteriormente, os perfis de solos foram classificados até o segundo nível categórico de acordo com o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Para aplicação da modelagem foram utilizadas 46 covariáveis ambientais, com uma proporção de 77% dos dados de campo para treinamento e 23% para validação dos resultados através do Random Forest. Dentre as classes de solos, obteve o predomínio na área mapeada com Nitossolos Vermelhos, representando 75,62% da área classificada com essa classe e dispersa por toda extensão territorial, seguido de Latossolos Vermelhos e Neossolos Regolíticos representaram 7,06% e 5,22%, respectivamente, da área classificada. Também, foram encontrados Argissolos Vermelhos onde retrataram 0,01% da área e os Cambissolos Háplicos representando 12,09% da área do município. As classes que apresentaram a maior incerteza foram os Latossolos Vermelhos e Nitossolos Vermelhos, representando 24% e 27%, respectivamente, da área do Município. O mapeamento digital de solos foi eficaz ao estimar as classes de solo a 2º nível categórico reproduzindo os padrões do mapeamento convencional já existente. A incerteza média não ficou abaixo de 50% em função da grande confusão entre as classes de Latossolos e Nitossolos.

Palavras-chave

mapeamento digital de solos; levantamento de solos; random forest.