Dados do Trabalho

Título

PREDIÇAO DE CARBONO ORGANICO POR ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PROXIMO (NIR) EM SOLOS DO NORDESTE

Resumo

Nos sistemas agrícolas as análises químicas e físicas são necessárias ao uso e manejo correto dos solos. Contudo, as análises de solo tradicionais demandam muito tempo, possuem alto custo e geram resíduos, sendo o uso da espectroscopia de solo uma excelente alternativa a estas análises. O objetivo deste estudo foi examinar o potencial da espectroscopia NIR na predição do teor de carbono orgânico total do solo. Foram coletadas 262 amostras de solo georreferenciadas na profundidade de 0 – 20 cm distribuídas no Piauí. A escolha dos pontos buscou a maior representatividade da maior parte da variabilidade dos solos. O carbono orgânico do solo foi determinado pelo método de Walkley-Black pela oxidação via úmida. O conjunto de dados foi separado aleatoriamente em dois subconjuntos: um subconjunto de calibração e um subconjunto de validação independente do subconjunto de calibração. Por meio do Software R, foi utilizado o modelo Cubist nos dados espectrais. Os resultados foram avaliados com base no coeficiente de determinação (R2), raiz quadrada média do erro de predição (RMSE) e desvio de predição residual (RPD). O conteúdo de COT afetou significativamente a refletância espectral do solo, onde uma diminuição na refletância com um aumento no COT foi determinada em todo o comprimento de onda. Obtivemos um modelo de previsão preciso para COT com os valores R2, RMSE e RPIQ de validação cruzada 0,42, 0,49 dag kg-1 e 0,41, respectivamente. O modelo cubista com o uso dos dados brutos se mostrou satisfatório da predição do COT com alguma acurácia. Mais tentativas precisam ser feitas para diferentes estratégias de calibração para prever com mais precisão o conteúdo COT.

Palavras-chave

Espectroscopia do solo; Banco espectral; Método alternativo.

Instituição financiadora

UFPI

Agradecimentos

Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias / UFPI

Área

Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria